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The Automated Fingerprint Identification System (FAED) shares its data.

9 May 2024Newsbiometrics, footprint, identification, legislation, police scientifiqueadmin

Created in 1987, the Automated Fingerprint Identification System (FAED, France) stores various types of data collected during judicial investigations. Its use, strictly regulated by law, was recently modified by a decree issued on April 23, 2024.

As of January 2024, the FAED contained the fingerprints and palm prints of more than 6.7 million individuals, as well as nearly 300,000 unidentified latent prints (CNIL data). Each year, over one million new records are added. This vast amount of information makes the database a valuable tool in criminal investigations, as its consultation allows investigators to establish links between cases or to identify missing persons.

More interconnections for greater efficiency.

The FAED is far from being the only existing database. France operates several others, including the TAJ (Traitement des Antécédents Judiciaires – Criminal Records Processing System), the CJN (Casier Judiciaire National – National Criminal Record), the DPN (Dossier Pénal Numérique – Digital Criminal File), and the FPR (Fichier des Personnes Recherchées – Wanted Persons File), each of which contains millions of data entries. Added to these are the police and gendarmerie procedural software systems, LRPPN and LRPGN, which enable the automated processing of personal data.

The decree, which came into force on April 24, 2024, aims to establish interoperability among these different databases, with the clear objective of facilitating cross-references and improving overall efficiency.

Enhanced European cooperation.

The project does not solely focus on the national level; it also aims to link these national databases with European systems, allowing access to their data repositories. This will notably be the case for the Second Generation Schengen Information System (SIS II), which includes a central unit based in Strasbourg, connected to national databases in each Schengen member state. This system centralizes information on individuals or objects reported by administrative and judicial authorities across the participating countries. Another beneficiary will be the Entry/Exit System (EES), which automatically records and monitors data relating to nationals of non-EU countries traveling within the Schengen area.

In both cases, this data sharing aims to facilitate information exchange, strengthen controls, and consequently enhance security within the European area, now free of internal borders.

Des données suffisamment sécurisées ?

The decree also modifies the retention period for data stored in the FAED. It is now set at twenty-five years for crimes and certain offenses, and may extend up to forty years for specific criminal procedures.

Given the vast volume of data processed and the new interconnections among databases, concerns naturally arise regarding the protection of personal information. Following a warning issued by the CNIL (Commission Nationale de l’Informatique et des Libertés – French Data Protection Authority), which had expressed concerns to the Ministry of the Interior, measures have been implemented to safeguard data confidentiality and to ensure the automated updating and deletion of records once their retention period expires. Whether these measures will prove sufficient remains to be seen…

Source :
Décret n° 2024-374 du 23 avril 2024 modifiant le code de procédure pénale et relatif au fichier automatisé des empreintes digitales – Légifrance (legifrance.gouv.fr)
Chapitre Ier : Système d’information Schengen de deuxième génération (SIS II) (Articles R231-1 à R231-16) – Légifrance (legifrance.gouv.fr)
L’entrée dans l’espace Schengen : la future mise en place des systèmes EES et ETIAS – Ministère de l’Europe et des Affaires étrangères (diplomatie.gouv.fr)
FAED : la CNIL clôt l’injonction prononcée à l’encontre du ministère de l’Intérieur 01 février 2024 – Global Security Mag Online

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Quand la vidéosurveillance devient “intelligente”

5 April 2023Newsbiometrics, identification, innovations technologiquesadmin

Le 23 mars dernier, l’Assemblée Nationale a adopté l’article 7 du projet de loi relative aux jeux olympiques, autorisant l’utilisation de la vidéosurveillance algorithmique. Une décision prise pour renforcer la sécurité de l’événement qui ne fait pas l’unanimité.

Avec des milliers d’athlètes et des millions de visiteurs venus du Monde entier, les Jeux Olympiques qui se dérouleront en France du 24 juillet au 8 septembre 2024 constituent un véritable casse-tête sécuritaire.

Pour y faire face, le gouvernement a souhaité mettre en place des capacités de surveillance supplémentaires dont ces caméras d’un nouveau type qui fonctionnent avec l’Intelligence Artificielle.

Vous avez dit intelligente ?

Déjà bien implantée dans les rues, les zones commerciales et les lieux de forte fréquentation, la vidéosurveillance fait désormais partie de notre panorama quotidien. Mais jusqu’à présent, il s’agissait d’une technologie classique fonctionnant avec des caméras analogiques placées sous le contrôle d’opérateurs humains formés à leur exploitation.

Les dispositifs mis en œuvre pour 2024 font quant à eux appel à des caméras dites « augmentées »qui analysent automatiquement les situations grâce à des algorithmes spécifiques et peuvent signaler rapidement des colis, des comportements suspects ou des mouvements de foule. Cette nouvelle vidéosurveillance, plus économe en ressources humaines (un seul agent peut gérer des dizaines, voire des centaines de caméras) permet en outre aux forces de sécurité de gagner un temps précieux entre l’identification d’une anomalie et l’intervention, notamment dans des lieux aussi animés que les transport en commun et les manifestations sportives ou culturelles. Un sérieux atout dans une période où le risque terroriste reste particulièrement élevé.

La surveillance, oui mais jusqu’où ?

Même si l’utilisation de cette technologie entre dans un cadre juridique spécifique « expérimental et temporaire » qui la limite théoriquement dans le temps (à priori jusqu’au 31 décembre 2024), elle ne suscite pas moins des inquiétudes, notamment chez certains élus et du côté de la CNIL (Commission Nationale de l’Informatique et des Libertés) .Ils craignent que le déploiement de ces technologies puisse dériver vers une surveillance de masse permanente et l’ identification biométrique des individus par reconnaissance faciale. Face à un système algorithmique entièrement automatisé, on peut aussi redouter des interprétations erronées de gestes ou d’attitudes émanant d’un individu ou d’un groupe d’individus. En clair, quelles seraient les conséquences si la machine se trompait ?

A l’heure ou l’IA et l’apparition d’algorithmes de plus en plus sophistiqués comme Chat GPT font l’objet de nombreux débats pour en assurer l’encadrement à la fois déontologique et législatif dans le respect des droits fondamentaux, les interrogations sur l’emploi de la vidéosurveillance augmentée risquent fort de se multiplier.

Fingerprints: beyond identification

8 March 2023Newsavancés scientifiques, biometrics, identificationadmin

Widely used by law enforcement agencies worldwide for personal identification, fingerprints can also serve as a basis to carry out various screening tests.

Interest in fingerprints has recently been reignited thanks to a new study published on February 1, 2023, by researchers at the Jasmine Breast Unit of Doncaster Royal Infirmary in the United Kingdom. The scientists have developed a digital technique capable of detecting breast cancer with an accuracy of nearly 98%.

Secretions that reveal the disease…

In this case, the focus is not on analyzing fingerprint pattern classes or minutiae—the characteristic points located along the ridge lines that allow for reliable personal identification. Instead, by taking swabs from the fingertips to collect sweat, physicians were able to detect the presence of proteins and peptides identified as biomarkers of potential breast cancer.

This non-invasive, painless technique for patients could make it possible to distinguish between benign, early-stage, or metastatic tumors. If the results are confirmed, it may soon be commercialized in the form of a kit, providing a rapid and reliable diagnostic tool that is significantly less traumatic and less costly than mammography, which remains the current gold standard in breast cancer screening.

…And also detect narcotics!

From medicine to forensic science, there is often only a small step—and in this case, technology has taken it. Sweat sampling from fingerprints is already among the available methods to detect the presence of four classes of narcotics: amphetamines, cannabis, cocaine, and opiates.

Here again, it is the sweat that reveals the presence of these molecules, whether the substance was merely handled or actually ingested. The procedure requires nothing more than pressing the fingertips onto a special piece of paper and then analyzing it using mass spectrometry, which can detect the substance up to 48 hours after contact or ingestion.

Unlike blood tests, which require significant logistics, this analytical method takes only a few minutes and can also be applied to latent fingerprint residues collected at a crime scene. It has also proven effective in the medico-legal context, using post-mortem sweat samples.

Sources :

https://www.nature.com/articles/s41598-023-29036-7

https://www.businesswire.com/news/home/20181008005386/fr/

L’ADN à l’origine des portraits-robot !

5 January 2023NewsADN, avancés scientifiques, biometrics, génétiqueadmin

Pour dessiner le portrait-robot d’un suspect, on avait coutume de faire appel à un portraitiste et à des logiciels spécialisés. Désormais, la police scientifique utilise aussi l’ADN récupérée sur la scène de crime pour dresser un profil physique très proche de la réalité.

En 1982, Edward Crabe, un australien de 57 ans, est assassiné dans sa chambre d’hôtel de Gold Coast situé dans l’état du Queensland. Malgré les nombreux témoignages recueillis et le prélèvement d’échantillons de sang sur la scène de crime, les enquêteurs ne réussissent pas à retrouver le coupable. 40 ans plus tard, la police australienne relance ce « cold case » en faisant appel au phénotypage de l’ADN. Cette technique encore récente, pratiquée notamment dans le laboratoire d’hématologie médico-légal de Bordeaux, permet de créer à partir de quelques cellules sanguines, le portrait-robot d’un suspect susceptible d’être identifié par les témoins ou l’entourage.

Même inconnu, l’ADN parle !

C’est en tout cas ce qu’espèrent les policiers du Queensland qui ont lancé un nouvel appel à témoins le 9 novembre 2022. Ils comptent ainsi résoudre l’assassinat d’Edward Crabe grâce au portrait-robot établi à partir du sang retrouvé dans la chambre de la victime. Un premier profil ADN avait déjà été établi en 2020 mais celui-ci n’étant pas enregistré dans les bases de données nationales, les enquêteurs s’étaient rapidement retrouvés dans une impasse. Or, l’immense avantage du phénotypage, c’est que même lorsqu’un ADN n’est fiché nulle part, il n’en constitue pas moins une mine de renseignements sur la personne correspondante.

En quoi consiste cette technique ? On sait aujourd’hui que le matériel génétique renferme de très nombreuses informations, notamment sur le sexe, l’origine ethnique, la santé et l’apparence physique d’un individu. Les récentes techniques de séquençage de l’ADN permettent désormais d’analyser les séquences génétiques dites « codantes » et d’isoler celles qui renferment les indications morphologiques. Les scientifiques peuvent ainsi déterminer de façon suffisamment précise la forme d’un visage, la couleur de la peau, des yeux et des cheveux, une prédisposition à la calvitie ou encore la présence de taches de rousseur. A partir de ce profil génétique, il est possible d’établir un profil physique qui n’est à l’heure actuelle, ni complet, ni parfait mais qui peut permettre de réveiller les souvenirs de potentiels témoins.

Une technique qui tend à se perfectionner

Il existe aujourd’hui dans le Monde plusieurs équipes de chercheurs qui travaillent à perfectionner l’analyse de ces séquences génétiques liées au phénotype. L’objectif ? Aller toujours plus loin dans la recherche des caractéristiques physiques des individus en prédisant par exemple la forme du lobe des oreilles ou encore l’âge de la personne étant à l’origine de la trace relevée.

Tous ces renseignements servent ensuite à mettre au point des programmes statistiques capables d’élaborer un portrait-robot génétique le plus proche possible de la réalité. Ces programmes, qui existent déjà aux États Unis, sont nourris par les entreprises proposant aux particuliers des tests ADN pour connaître leur généalogie et qui collaborent également avec les forces de l’ordre.

Dernièrement, une étude sur les sosies réalisée par une équipe de chercheurs du Leukaemia Research Institute à Barcelone (Espagne), est venue renforcer la réalité de ce portrait physique littéralement inscrit dans les gènes. En analysant l’ADN de ces « jumeaux virtuels », les scientifiques ont identifié des caractéristiques génétiques communes qui ne s’arrêtent d’ailleurs pas à une apparence physique similaire. Elles sont également capables d’influencer certains comportements en matière d’alimentation et même d’éducation. Des résultats qui selon l’auteure principale de l’étude, Manel Esteller « auront des implications futures en médecine légale – reconstruire le visage du criminel à partir de l’ADN – et en diagnostic génétique – la photo du visage du patient donnera déjà des indices sur le génome qu’il possède. Grâce à des efforts de collaboration, le défi ultime serait de prédire la structure du visage d’une personne à partir de son paysage multiomique“ .

Portraits-robot ADN génétique police scientifique aide dans la résolution des enquêtes judiciaires. — *Exemple de portraits-robot génétique édités par Snapshot DNA analysis*

Le projet européen VISAGE

L’objectif global du projet européen VISAGE (VISible Attributes Through GEnomics) est d’élargir l’utilisation judiciaire de l’ADN vers la construction de portraits-robot d’auteurs inconnus à partir de traces ADN le plus rapidement possible dans les cadres juridiques actuels et les lignes directrices éthiques.

Le consortium VISAGE est composé de 13 partenaires issus d’institutions universitaires, policières et judiciaires de 8 pays européens, et réunit des chercheurs en génétique légale et des praticiens en ADN judiciaire, des généticiens statistiques et des spécialistes en sciences sociales. Les objectifs sont :

d’établir de nouvelles connaissances scientifiques dans le domaine du phénotypage de l’ADN,
d’élaborer et valider de nouveaux outils dans l’analyse de l’ADN et l’interprétation statistique,
de valider et mettre en œuvre ces outils dans la pratique judiciaire,
d’étudier les dimensions éthiques, sociétales et réglementaires,
de diffuser largement les résultats et sensibiliser les différents protagonistes concernant la prédiction de l’apparence, de l’âge et de l’ascendance bio-géographique d’une personne à partir de traces d’ADN,
d’aider la justice à trouver des auteurs inconnus d’actes criminels au moyen du profilage de l’ADN

Pour aller plus loin :

https://snapshot.parabon-nanolabs.com/

Sources

https://www.newsendip.com/fr/comment-la-police-australienne-espere-resoudre-un-meurtre-de-1982-avec-un-nouveau-portrait-robot-issu-de-ladn-du-suspect/

https://www.francetvinfo.fr/faits-divers/police/enquete-quand-ladn-dessine-des-portraits-robots_4882409.html

https://www.sciencedaily.com/releases/2022/08/220823115609.htm

Brain fingerprinting: a new identification method?

16 December 2022Newsbiometrics, identificationadmin

The Earth is home to eight billion people, and each of them is unique. This individuality has long been harnessed in identification processes—through genetics, fingerprint analysis, and, in the near future, brain fingerprinting.

If the 20th century was marked by technological progress, the 21st will undoubtedly be the century of neuroscience. Thanks to new fMRI (functional Magnetic Resonance Imaging) techniques, it is now possible to capture the “fingerprint” of a brain in less than two minutes—an imprint just as unique as those found at the tips of our fingers, enabling the identification of an individual with an accuracy approaching 100%.

A unique brain fingerprint

Beyond overall brain volume and cortical thickness, the research team at the University of Zurich working on this question has identified anatomical features that are specific to each brain, particularly in the organization of gyri and sulci—patterns that strongly resemble fingerprint ridges. This cerebral “architecture” is shaped not only by genetics but also by the practice of certain activities, life events (such as physical trauma), and the wide range of experiences that a person may undergo throughout their lifetime.

However, it is not so much the image of the brain as its neuronal activity that defines this brain fingerprint. The signals captured by fMRI are synthesized to generate a map of neural networks known as the functional brain connectome. By analyzing this connectome, researchers can create a visual summary in the form of a graph that allows them to track brain activity, identify which regions are engaged (whether sensory or cognitive), and—most importantly for identification purposes—distinguish one individual from another.

Brain fingerprinting in biometrics

Since MRI scans are still time-consuming and expensive procedures, it is unlikely that this identification method will replace fingerprint scanners in the near future.

Nevertheless, government institutions and certain private companies operating in sensitive sectors are showing strong interest in developing biometric technologies based on the identification of brain signals, which could provide advanced security for digital identities.

From smartphones to high-security facilities, systems equipped with fingerprint readers are already in widespread use, but experience has shown that such methods can be falsified. Brain fingerprinting, on the other hand, is essentially tamper-proof, as it relies on a technology driven by a specific and complex algorithm. To implement this form of cerebral biometrics, scientists use an EEG headset (electroencephalography) to record brainwaves generated in response to various sensory stimuli—such as infrequent words, black-and-white or colored images. These responses, which differ from one person to another, constitute an inviolable identity encoded within the brain. Moreover, this profile would be disrupted if the individual were subjected to coercion or violence. Thus, brain fingerprinting could emerge as a biometric technique superior to existing methods, even surpassing retinal scanning, often considered one of the most sophisticated techniques, and opening the door to new applications in forensic science..

Sources :

https://www.futura-sciences.com/tech/actualites/technologie-biometrie-empreintes-cerebrales-nous-identifier-62535/

https://www.sciencesetavenir.fr/sante/cerveau-et-psy/neurosciences-chaque-cerveau-possede-sa-propre-empreinte-digitale_158577

https://ici.radio-canada.ca/nouvelle/1832469/cerveau-empreintes-cerebrales-empreintes-digitales